Vasohibin-1 is a new predictor of disease-free survival in operated patients with renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vasohibin-1 (VASH1) is an endothelium-produced angiogenesis inhibitor. Renal cell carcinoma is highly vascularised, but the significance of endogenous VASH1 in renal cell carcinoma has not been defined. AIMS: To identify VASH1 expression and its possible relationship with various clinicopathological factors and prognosis in renal cell carcinoma. METHODS: A retrospective analysis of 122 tumours obtained from 118 consecutive patients with renal cell carcinoma was performed. The expression patterns of VASH1, CD31, vascular endothelial growth factor (VEGF) and VEGF receptor type 2 (VEGFR2) were examined immunohistochemically and their relationships with clinicopathological factors were analysed. RESULTS: Microvessel density, VASH1 and VEGFR2 expression were significantly higher in clear cell carcinoma than in other subtypes. The VEGF expression pattern differed significantly between clear cell carcinoma and other histological subtypes. VASH1, pT factor and TNM stage were significantly associated with disease-free survival (p=0.030, p = 0.0012 and p = 0.0018, respectively). Cox models of multivariable disease-free survival analyses indicated that VASH1 and stage are independent prognostic factors (p=0.019 and p = 0.024). CONCLUSIONS: VASH1 expression may be useful for estimating the prognosis of renal cell carcinoma. Further studies of the role of VASH1 in renal cell carcinoma involving larger sample sizes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».