Alexithymia as Predictor of Treatment Outcome in Patients with Functional Gastrointestinal Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A previous study found a strong association between alexithymia and functional gastrointestinal disorders (FGID). The objective of this study was to investigate whether alexithymia might be a predictor of treatment outcome in patients with FGID. METHODS: A group of FGID outpatients classified by the 'Rome I' criteria was divided into improved (N= 68) and unimproved (N= 44) groups on the basis of pre-established criteria after 6 months of treatment. Patients were administered the 20-item Toronto Alexithymia Scale, the Hospital Anxiety and Depression Scale, and the Gastrointestinal Symptom Rating Scale both before and after 6 months of treatment. RESULTS: At the base-line assessment, compared with the improved patients, the unimproved patients had significantly higher levels of anxiety, depression, alexithymia, and gastrointestinal symptoms. Stability of alexithymia was demonstrated by significant correlations between base-line and follow-up TAS-20 scores in the entire sample. Moreover, hierarchical regression analyses showed that the stability of TAS-20 scores over the 6-month treatment period could not be accounted for by their associations with anxiety and depression scores. In logistic regression analyses, base-line alexithymia and depression emerged as significant predictors of treatment outcome. Relative to depression, however, alexithymia was the stronger predictor. CONCLUSIONS: Alexithymia is a reliable and stable predictor of treatment outcome in FGID patients. Although further studies are needed, clinicians might improve treatment outcome by identifying patients with high alexithymia, and attempting to improve these patients' skills for coping with emotionally stressful situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».