The <i>lin-4</i> MicroRNA Targets the LIN-14 Transcription Factor to Inhibit Netrin-Mediated Axon Attraction
Notice bibliographique
Résumé
miR-125 microRNAs, such as lin-4 in Caenorhabditis elegans, were among the first microRNAs discovered, are phylogenetically conserved, and have been implicated in regulating developmental timing. Here, we showed that loss-of-function mutations in lin-4 microRNA increased axon attraction mediated by the netrin homolog UNC-6. The absence of lin-4 microRNA suppressed the axon guidance defects of anterior ventral microtubule (AVM) neurons caused by loss-of-function mutations in slt-1, which encodes a repulsive guidance cue. Selective expression of lin-4 microRNA in AVM neurons of lin-4-null animals indicated that the effect of lin-4 on AVM axon guidance was cell-autonomous. Promoter reporter analysis suggested that lin-4 was likely expressed strongly in AVM neurons during the developmental time frame that the axons are guided to their targets. In contrast, the lin-4 reporter was barely detectable in anterior lateral microtubule (ALM) neurons, axon guidance of which is insensitive to netrin. In AVM neurons, the transcription factor LIN-14, a target of lin-4 microRNA, stimulated UNC-6-mediated ventral guidance of the AVM axon. LIN-14 promoted attraction of the AVM axon through the UNC-6 receptor UNC-40 [the worm homolog of vertebrate Deleted in Colorectal Cancer (DCC)] and its cofactor MADD-2, which signals through both the UNC-34 (Ena) and the CED-10 (Rac1) downstream pathways. LIN-14 stimulated UNC-6-mediated axon attraction in part by increasing UNC-40 abundance. Our study indicated that lin-4 microRNA reduced the activity of LIN-14 to terminate UNC-6-mediated axon guidance of AVM neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».