Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that curvature discrimination requires receptive fields sensitive to different orientations. Furthermore, aging monkeys are less efficient for orientation discrimination when compared to their younger counterparts. One purpose of the present study was to determine if curvature shape influences curvature perception. Another was to assess whether normal aging affects curvature perception given that curvature is believed to involve the integration of different oriented filters. Stimuli consisted of curvatures with three different shapes. The three shapes differed in that one was bell shaped, the second looked like a regular arc and the third appeared as a compressed arc. Ten young and ten older healthy observers participated in this study. Individual contrast thresholds were obtained to adjust for stimuli visibility. A 2AFC paradigm where the observers had to indicate in which interval the curvature was presented versus a straight line was used. The dependent variable observed was curvature amplitude. Results show that different amplitudes are necessary to detect curvatures of different shapes. Both aging and young observers obtained differences in sensitivity for the different shapes. The older observers showed higher thresholds for the arc and compressed arc shapes, while they were similar to the younger observers for the bell-shaped function. Those data suggest that alternate processes are required for different shapes. Possible explanations presently considered are that different orientation receptor pooling is necessary for the individual shapes or that they solicit different energy levels, both of which could be affected by normal aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».