Comparisons of Citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for Articles Published in General Medical Journals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Until recently, Web of Science was the only database available to track citation counts for published articles. Other databases are now available, but their relative performance has not been established. OBJECTIVE: To compare the citation count profiles of articles published in general medical journals among the citation databases of Web of Science, Scopus, and Google Scholar. DESIGN: Cohort study of 328 articles published in JAMA, Lancet, or the New England Journal of Medicine between October 1, 1999, and March 31, 2000. Total citation counts for each article up to June 2008 were retrieved from Web of Science, Scopus, and Google Scholar. Article characteristics were analyzed in linear regression models to determine interaction with the databases. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of citations received by an article since publication and article characteristics associated with citation in databases. RESULTS: Google Scholar and Scopus retrieved more citations per article with a median of 160 (interquartile range [IQR], 83 to 324) and 149 (IQR, 78 to 289), respectively, than Web of Science (median, 122; IQR, 66 to 241) (P < .001 for both comparisons). Compared with Web of Science, Scopus retrieved more citations from non-English-language sources (median, 10.2% vs 4.1%) and reviews (30.8% vs 18.2%), and fewer citations from articles (57.2% vs 70.5%), editorials (2.1% vs 5.9%), and letters (0.8% vs 2.6%) (all P < .001). On a log(10)-transformed scale, fewer citations were found in Google Scholar to articles with declared industry funding (nonstandardized regression coefficient, -0.09; 95% confidence interval [CI], -0.15 to -0.03), reporting a study of a drug or medical device (-0.05; 95% CI, -0.11 to 0.01), or with group authorship (-0.29; 95% CI, -0.35 to -0.23). In multivariable analysis, group authorship was the only characteristic that differed among the databases; Google Scholar had significantly fewer citations to group-authored articles (-0.30; 95% CI, -0.36 to -0.23) compared with Web of Science. CONCLUSION: Web of Science, Scopus, and Google Scholar produced quantitatively and qualitatively different citation counts for articles published in 3 general medical journals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle