Optimizing Liposomal Cisplatin Efficacy through Membrane Composition Manipulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first liposomal formulation of cisplatin to be evaluated clinically was SPI-077. Although the formulation demonstrated enhanced cisplatin tumor accumulation in preclinical models it did not enhance clinical efficacy, possibly due to limited cisplatin release from the formulation localized within the tumor. We have examined a series of liposomal formulations to address the in vivo relationship between cisplatin release rate and formulation efficacy in the P388 murine leukemia model. The base formulation of phosphatidylcholine: phosphatidylglycerol: cholesterol was altered in the C18 and C16 phospholipid content to influence membrane fluidity and thereby impacting drug circulation lifetime and drug retention. Phase transition temperatures (T(m)) ranged from 42-55°C. The high T(m) formulations demonstrated enhanced drug retention properties accompanied by low antitumor activity while the lowest T(m) formulations released the drug too rapidly in the plasma, limiting drug delivery to the tumor which also resulted in low antitumor activity. A formulation composed of DSPC : DPPC : DSPG : Chol; (35 : 35 : 20 : 10) with an intermediate drug release rate and a cisplatin plasma half-life of 8.3 hours showed the greatest antitumor activity. This manuscript highlights the critical role that drug release rates play in the design of an optimized drug delivery vehicle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle