Functional Genomics Analysis of the<i>Saccharomyces cerevisiae</i>Iron Responsive Transcription Factor Aft1 Reveals Iron-Independent Functions
Notice bibliographique
Résumé
The Saccharomyces cerevisiae transcription factor Aft1 is activated in iron-deficient cells to induce the expression of iron regulon genes, which coordinate the increase of iron uptake and remodel cellular metabolism to survive low-iron conditions. In addition, Aft1 has been implicated in numerous cellular processes including cell-cycle progression and chromosome stability; however, it is unclear if all cellular effects of Aft1 are mediated through iron homeostasis. To further investigate the cellular processes affected by Aft1, we identified >70 deletion mutants that are sensitive to perturbations in AFT1 levels using genome-wide synthetic lethal and synthetic dosage lethal screens. Our genetic network reveals that Aft1 affects a diverse range of cellular processes, including the RIM101 pH pathway, cell-wall stability, DNA damage, protein transport, chromosome stability, and mitochondrial function. Surprisingly, only a subset of mutants identified are sensitive to extracellular iron fluctuations or display genetic interactions with mutants of iron regulon genes AFT2 or FET3. We demonstrate that Aft1 works in parallel with the RIM101 pH pathway and the role of Aft1 in DNA damage repair is mediated by iron. In contrast, through both directed studies and microarray transcriptional profiling, we show that the role of Aft1 in chromosome maintenance and benomyl resistance is independent of its iron regulatory role, potentially through a nontranscriptional mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».