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Enregistrement W1986766186 · doi:10.1089/jamp.2008.0687

Characterization of the Spray Velocities from a Pressurized Metered-Dose Inhaler

2008· article· en· W1986766186 sur OpenAlexaff
Brian M. Crosland, Matthew R. Johnson, Edgar Matida

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetered-dose inhalerParticle image velocimetryInhalerMaterials scienceMechanicsMedicineAsthmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pressurized metered dose inhalers (pMDIs) are widely used to deliver aerosolized medications to the lungs, most often to relieve the symptoms of asthma. Over the past decade, pMDIs have been modified in several ways to eliminate the use of chlorofluorocarbons in their manufacture while increasing efficacy. Numerical simulations are being used more frequently to predict the flow and deposition of particles at various locations, both inside the respiratory tract as well as in pMDIs and add-on devices. These simulations require detailed information about the spray generated by a pMDI to ensure the validity of their results. METHODS: This paper presents detailed, spatially resolved velocity measurements of the spray emitted from salbutamol sulfate pMDIs obtained using optically triggered particle image velocimetry (PIV). Instantaneous planar velocity measurements were taken and ensemble-averaged at nine different times during the spray event ranging from 1.3 to 100 msec after a pneumatically controlled actuation. RESULTS AND CONCLUSIONS: The mean spray velocities were shown to be bimodal in time, with two velocity peaks and velocity magnitudes found to be much lower than published data from instantaneous single point measurements. Planar velocity data at each time step were analyzed to produce prescriptive velocity profiles suitable for use in numerical simulations. Spray geometry data are also reported. Statistical comparisons from several thousand individual spray events indicate that there is no significant difference in measured velocity among (1) two brands of pMDI canisters, (2) two pMDIs of the same brand but having different lot numbers, and (3) a full pMDI versus an almost empty pMDI. The addition of a secondary air flow of 30 SLPM (to represent simultaneous inhalation and spray actuation) deflected the spray downward but did not have a significant effect on flow velocity. Further experiments with an added cylindrical spacer revealed that within the spacer, the spray direction and cone angle were altered, although the peak velocities remained similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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