Paraspinal Muscle Morphology and Composition
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purposes of this study were to define the natural progression of age-related changes of the lumbar paraspinal muscles during adulthood and to investigate the influence of lifestyle and individual factors (e.g., physical activity levels at work and leisure, body mass index, and low back pain [LBP]). METHODS: This population-based longitudinal study included a sample of 99 adult male twins. Data were collected through a structured interview, physical examination, and magnetic resonance imaging. Measurements of the lumbar multifidus and erector spinae muscles were obtained from T2-weighted axial images at L3-L4 and L5-S1 at baseline and 15-yr follow-up. Muscle cross-sectional area (CSA), functional CSA (FCSA) (fat-free mass), and FCSA/CSA (composition) as well as CSA and FCSA asymmetry and FCSA/CSA side-to-side differences were measured. RESULTS: Subjects' mean ± SD age was 47.3 ± 7.4 yr at baseline and 62.3 ± 8.0 yr at follow-up. During the 15-yr period, both muscles exhibited a decrease in CSA and FCSA and an increase in fatty infiltration and side-to-side differences in size and composition at both spinal levels. Both muscles displayed greater changes at L5-S1 than L3-L4. Age and BMI were found to be significantly associated with the degree of paraspinal muscle changes over time. However, there was no association between the change in paraspinal muscle size, composition, or asymmetry with the level of physical demands at work or leisure or LBP history. CONCLUSIONS: The present longitudinal study suggests that over adulthood, the multifidus and erector spinae undergo similar morphological changes. Moreover, our findings suggest that the long-term progression of lumbar paraspinal muscle changes evaluated through magnetic resonance imaging are not associated with the range of physical demand levels as were typical of Finnish men or LBP history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».