Heart Rate <i>per se</i> Impacts Cardiac Function in Patients with Systolic Heart Failure and Pacing: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study was designed to compare the specific effects of two heart rates (HR), 55 and 75 b.p.m., in patients with heart failure (HF). METHODS AND RESULTS: Patients with chronic HF, left ventricular ejection fraction (LVEF) </= 35%, and a pacemaker with >90% of paced QRS, were included in a randomized cross-over trial of two 3-month periods where pacing rate was set at either 55 or 75 b.p.m. At the end of each period, patients were examined and radionuclide ventriculography, echocardiography, and blood sampling were performed for centralized and blinded analysis. Two patients did not complete the study because of early worsening while paced at 75 b.p.m. Twelve patients completed the study. Compared with 75 b.p.m., pacing at 55 b.p.m. was associated with a higher LVEF [+4.7% (2.6-6.7), P < 0.001], lower B-type natriuretic peptide levels [-91 pg/mL (-148 to -33), P < 0.01], lower systolic pulmonary artery pressure (41 +/- 10 vs. 47 +/- 10 mmHg, P = 0.02) and lower NYHA (New York Heart Association) class (2.2 +/- 0.6 vs. 2.6 +/- 0.5, P = 0.03). The baseline pacing rate prior to inclusion had no effect on results. CONCLUSION: HR per se may impact cardiac function and low HR might be beneficial in patients with systolic HF compared with intermediate HR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».