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Enregistrement W1986775294 · doi:10.3917/riges.314.0228

La prévention du harcèlement psychologique au-delà des politiques organisationnelles

2006· article· fr· W1986775294 sur OpenAlexvenueno aff
Solange Pronovost

Notice bibliographique

RevueGestion · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Depuis l’entrée en vigueur des dispositions de la Loi sur les normes du travail relatives au harcèlement psychologique, le monde du travail a pris conscience de l’existence de ce phénomène qui n’est pourtant pas une réalité nouvelle. Dorénavant, les employeurs ont des obligations légales au regard de ces manifestations. Mais au-delà de l’adoption d’une politique organisationnelle visant à traiter promptement les plaintes, de quels outils peuvent-ils se doter pour éviter qu’elles ne se développent dans leurs murs? Celles-ci voient généralement le jour lorsque le milieu leur offre un sol fertile. Il importe donc que les employeurs connaissent ces situations à risque, qu’ils précisent des moyens de les déceler et qu’ils déterminent des mesures susceptibles d’écarter les dangers qu’elles représentent. Par ailleurs, la seule prévention n’est pas suffisante, ni le fait de ne traiter que les cas de véritable harcèlement psychologique. Les gestionnaires doivent donc se reconnaître la responsabilité et le pouvoir d’intervenir lorsqu’ils sont interpellés ou témoins d’insatisfactions ou de conflits. Ils doivent savoir exactement le rôle qu’ils sont appelés à jouer, puisqu’ils sont encore trop nombreux, face à des situations conflictuelles, à adopter la stratégie d’évitement, en espérant que le temps arrangera les choses. Ils doivent se rendre compte que le harcèlement psychologique résulte fréquemment d’un tel laxisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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