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Enregistrement W1986775393 · doi:10.1155/2015/463565

Enhancement of Power Efficiency and Stability of P3HT‐Based Organic Solar Cells under Elevated Operating‐Temperatures by Using a Nanocomposite Photoactive Layer

2015· article· en· W1986775393 sur OpenAlexaff
Trần Thị Thao, Tran Quang Trung, Vo‐Van Truong, Nguyễn Năng Định

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomaterials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Foundation for Science and Technology Development
Mots-clésMaterials sciencePhotoactive layerNanocompositeOrganic solar cellLayer (electronics)Energy conversion efficiencyActive layerOptoelectronicsComposite materialChemical engineeringPolymer solar cellNanotechnologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the aim to find out an enhanced operating‐temperature range for photovoltaic device parameters, two types of the photoactive layer were prepared: poly(3‐hexylthiophene) (P3HT) and P3HT+nc‐TiO2 (PTC) thin films. The enhancement obtained for the photoelectrical conversion efficiency of the composite based OSCs is attributed to the presence of nanoheterojunctions of TiO2/P3HT. For the temperature range of 30–70°C, the decrease of the open‐circuit potential was compensated by an increase of the fill factor; and the increase in the short‐circuit current resulted in an overall increase of the energy conversion efficiency. At elevated temperatures of 60–80°C the efficiency of the P3HT‐ and PTC‐based cells reached a maximum value of 1.6% and 2.1%, respectively. Over this temperature range the efficiency of P3HT‐based OSC decreased strongly to zero, whereas for the PTC cells it maintained a value as large as 1.2% at the temperature range of 110–140°C. The improved thermal stability of the composite‐based device was attributed to the lowered thermal expansion coefficient of the nanocomposite photoactive layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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