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Enregistrement W1986784455 · doi:10.1021/jp2095032

On the Nature of Interlayer Interactions in a System of Two Graphene Fragments

2011· preprint· en· W1986784455 sur OpenAlexafffund
Julia Berashevich, Tapash Chakraborty

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésStackingGraphenePauli exclusion principleLattice (music)Condensed matter physicsChemistryCrystallographyChemical physicsMolecular physicsMaterials scienceNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the help of the quantum chemistry methods, we have investigated the nature of interlayer interactions between graphene fragments in different stacking arrangements (AA and AB). We found that the AB stacking pattern, as the ground state of the system, is characterized by the effective interband orbital interactions which are barely present in the AA. Their vanishing induces electronic decoupling between the graphene layers, so that the bonding interaction Δ E oi between the flakes is drastically reduced from −0.482 to −0.087 eV as the stacking pattern is changed from AB to AA. The effective way to improve the bonding interaction between layers preserving the same AA lattice order is to induce rotation of the layer. As the flake is rotated, the bonding interactions are improved mostly due to suppression of the Pauli repulsion which in turn increases the interlayer orbital interactions, while the interband part of those remain negligible on the whole range of the rotation angle. The Pauli repulsion is also found to be the main force that moves the two fragments apart as the stacking pattern is changed from AA to AB. This enhances the equilibrium interlayer distance, which for the AA staking is larger than the established value for the AB stacking (3.4 Å).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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