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Enregistrement W1986790523 · doi:10.1103/physreve.75.041401

Slow, nondiffusive dynamics in concentrated nanoemulsions

2007· article· en· W1986790523 sur OpenAlexaff
Hongyu Guo, James N. Wilking, Dingshan Liang, Thomas G. Mason, James L. Harden, Robert L. Leheny

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Science Foundation
Mots-clésDynamic light scatteringRelaxation (psychology)Dynamics (music)Silicone oilMaterials scienceVolume fractionExponential decayExponential functionScatteringExponential growthPerturbation (astronomy)MechanicsWave vectorPhysicsMolecular physicsOpticsNanotechnologyComposite materialNanoparticleMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using multispeckle x-ray photon correlation spectroscopy, we have measured the slow, wave-vector-dependent dynamics of concentrated, disordered nanoemulsions composed of silicone oil droplets in water. The intermediate scattering function possesses a compressed exponential line shape and a relaxation time that varies inversely with wave vector. We interpret this dynamics as strain in response to local stress relaxation. The motion includes a transient component whose characteristic velocity decays exponentially with time following a mechanical perturbation of the nanoemulsions and a second component whose characteristic velocity is essentially independent of time. The steady-state characteristic velocity is surprisingly insensitive to the droplet volume fraction in the concentrated regime, indicating that the strain motion is only weakly dependent on the droplet-droplet interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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