BLUEs of Parameters of Generalized Geometric Distribution Using Ordered Ranked Set Sampling
Notice bibliographique
Résumé
As an alternative to the best linear unbiased estimates based on order statistics (BLUE-OS) for general location-scale distributions given by Lloyd (1952 Lloyd , E. H. (1952). Least squares estimation of location and scale parameters using order statistics. Biometrika 39:88–95.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and Downton (1954 Downton , F. ( 1954 ). Least-squares estimates using ordered observations . Ann. Math. Statist. 25 : 303 – 316 .[Crossref] , [Google Scholar]), Bhoj and Ahsanullah (1996 Bhoj , D. S. , Ahsanullah , M. ( 1996 ). Estimation of parameters of the generalized geometric distribution using ranked set sampling . Biometrics 52 : 685 – 694 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) presented the best linear unbiased estimates based on ranked set sample (BLUE-RSS) for the generalized geometric distribution. Hossain and Muttlak (2000 Hossain , S. S. , Muttlak , H. A. ( 2000 ). Mvlue of population parameters based on ranked set sampling . Appl. Math. Computat. 108 : 167 – 176 . [CROSSREF] [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) extended it to some other distributions, and gave the BLUE-RSS for the population mean and the standard deviation. Bhoj and Ahsanullah (1996 Bhoj , D. S. , Ahsanullah , M. ( 1996 ). Estimation of parameters of the generalized geometric distribution using ranked set sampling . Biometrics 52 : 685 – 694 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and Hossain and Muttlak (2000 Hossain , S. S. , Muttlak , H. A. ( 2000 ). Mvlue of population parameters based on ranked set sampling . Appl. Math. Computat. 108 : 167 – 176 . [CROSSREF] [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) arrived at the conclusion that the BLUE-RSS of the location parameter is more efficient than the BLUE-OS, while the BLUE-RSS of the scale parameter is not as efficient as the BLUE-OS for small n. In this article, we derive the best linear unbiased estimates using ordered ranked set sampling (BLUE-ORSS). These estimates are then compared with both BLUE-OS and BLUE-RSS for two special cases of the generalized geometric distribution. We show that BLUE-ORSS are uniformly better than BLUE-OS and BLUE-RSS not only for the location parameter but also for the scale parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».