BLUEs of Parameters of Generalized Geometric Distribution Using Ordered Ranked Set Sampling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As an alternative to the best linear unbiased estimates based on order statistics (BLUE-OS) for general location-scale distributions given by Lloyd (1952 Lloyd , E. H. (1952). Least squares estimation of location and scale parameters using order statistics. Biometrika 39:88–95.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and Downton (1954 Downton , F. ( 1954 ). Least-squares estimates using ordered observations . Ann. Math. Statist. 25 : 303 – 316 .[Crossref] , [Google Scholar]), Bhoj and Ahsanullah (1996 Bhoj , D. S. , Ahsanullah , M. ( 1996 ). Estimation of parameters of the generalized geometric distribution using ranked set sampling . Biometrics 52 : 685 – 694 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) presented the best linear unbiased estimates based on ranked set sample (BLUE-RSS) for the generalized geometric distribution. Hossain and Muttlak (2000 Hossain , S. S. , Muttlak , H. A. ( 2000 ). Mvlue of population parameters based on ranked set sampling . Appl. Math. Computat. 108 : 167 – 176 . [CROSSREF] [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) extended it to some other distributions, and gave the BLUE-RSS for the population mean and the standard deviation. Bhoj and Ahsanullah (1996 Bhoj , D. S. , Ahsanullah , M. ( 1996 ). Estimation of parameters of the generalized geometric distribution using ranked set sampling . Biometrics 52 : 685 – 694 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and Hossain and Muttlak (2000 Hossain , S. S. , Muttlak , H. A. ( 2000 ). Mvlue of population parameters based on ranked set sampling . Appl. Math. Computat. 108 : 167 – 176 . [CROSSREF] [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) arrived at the conclusion that the BLUE-RSS of the location parameter is more efficient than the BLUE-OS, while the BLUE-RSS of the scale parameter is not as efficient as the BLUE-OS for small n. In this article, we derive the best linear unbiased estimates using ordered ranked set sampling (BLUE-ORSS). These estimates are then compared with both BLUE-OS and BLUE-RSS for two special cases of the generalized geometric distribution. We show that BLUE-ORSS are uniformly better than BLUE-OS and BLUE-RSS not only for the location parameter but also for the scale parameter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle