Novel Complex Stacking of Fully-Ordered Transition Metal Layers in Li<sub>4</sub>FeSbO<sub>6</sub> Materials
Notice bibliographique
Résumé
As part of a broad project to explore Li 4 MM′O 6 materials (with M and M′ being selected from a wide variety of metals) as positive electrode materials for Li-ion batteries, the structures of Li 4 FeSbO 6 materials with both stoichiometric and slightly deficient lithium contents are studied here. For lithium content varying from 3.8 to 4.0, the color changes from yellow to black and extra superstructure peaks are seen in the XRD patterns. These extra peaks appear as satellites around the four superstructure peaks affected by the stacking of the transition metal atoms. Refinements of both XRD and neutron scattering patterns show a nearly perfect ordering of Li, Fe, and Sb in the transition metal layers of all samples, although these refinements must take the stacking faults into account in order to extract information about the structure of the TM layers. The structure of the most lithium rich sample, where the satellite superstructure peaks are seen, was determined with the help of HRTEM, XRD, and neutron scattering. The satellites arise due to a new stacking sequence where not all transition metal layers are identical but instead two slightly different compositions stack in an AABB sequence giving a unit cell that is four times larger than normal for such monoclinic layered materials. The more lithium deficient samples are found to contain metal site vacancies based on elemental analysis and Mössbauer spectroscopy results. The significant changes in physical properties are attributed to the presence of these vacancies. This study illustrates the great importance of carefully determining the final compositions in these materials, as very small differences in compositions may have large impacts on structures and properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».