A Review of Inverse Gas Chromatography and its Development as a Tool to Characterize Anisotropic Surface Properties of Pharmaceutical Solids
Notice bibliographique
Résumé
Surface properties can profoundly impact the bulk and interfacial behavior of pharmaceutical solids, and also their manufacturability, processability in drug product processes, dissolution kinetics and mechanism in drug delivery. Variation in the inter- and intra-molecular interactions gives rise to anisotropic surface properties of crystalline solids which display direction-dependent characteristics relative to the orientation of the crystal unit structure. Despite its establishment since the 1950s, inverse gas chromatography (IGC) is still an evolving technology in the field of pharmaceutical R&D. In this review, the principles behind IGC as a physicochemical technique to measure the surface properties of solids are presented. The introduction is followed by an overview of its utility in pharmaceutical R&D, spanning a variety of applications including batch-to-batch variability, solid-solid transitions, physical stability, interfacial behavior in powder processing, and more. For anisotropic materials, IGC has been utilized to characterize the heterogeneity of materials using adsorption and energy distribution functions. Recent development and applications of IGC at finite concentration (IGC-FC) to determine the surface heterogeneity distribution of solids are presented. This methodology overcomes a number of limitations associated with traditional experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».