Megavoltage cone beam digital tomosynthesis (MV-CBDT) for image-guided radiotherapy: a clinical investigational system
Notice bibliographique
Résumé
Cone beam digital tomosynthesis (CBDT) is a new imaging technique proposed recently as a rapid approach for creating tomographic images of a patient in the radiotherapy treatment room. The purpose of this work is to investigate the feasibility of performing megavoltage (MV) CBDT clinically. A clinical investigational MV-CBDT system was installed on an existing LINAC. After the installation, the treatment machine can be operated in two distinct modes: (1) normal clinical treatment mode; (2) CBDT mode, in which tomographic images of the patient can be obtained using MV-CBDT. Various calibration and phantom measurements were performed on the system, followed by a patient study. Our phantom measurements have shown that: (1) for the same imaging dose, MV-CBDT has the same signal-difference-to-noise ratio as megavoltage cone beam computed tomography (MV-CBCT); (2) MV-CBDT has a better spatial resolution than MV-CBCT in the planes of reconstruction but a worse spatial resolution in the direction perpendicular to the planes of reconstruction. MV-CBDT patient images were also obtained and compared to that of MV-CBCT. We have demonstrated that it is clinically feasible to perform MV-CBDT in the treatment room for image-guided radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».