The MACHO Project Large Magellanic Cloud Variable-Star Inventory. XIII. Fourier Parameters for the First-Overtone RR Lyrae Variables and the LMC Distance
Notice bibliographique
Résumé
Fourier coefficents have been derived for the $V$ and $R$ light curves of 785 overtone RR Lyrae variables in 16 MACHO fields near the bar of the LMC. The $\phi_{31}$ and $R_{21}$ coefficients have been compared with those of the first overtone RR Lyrae variables in the Galactic globular clusters NGC 6441, M107, M5, M3, M2, $\omega$ Centauri and M68. The results indicate that many of the LMC variables have properties similar to the ones in M2, M3, M5 and the Oosterhoff type I variables in $\omega$ Cen, but they are different from the Oosterhoff type II variables in $\omega$ Cen. Equations derived from hydrodynamic pulsation models have been used to calculate the luminosity and temperature for the 330 bona fide first-overtone variables. The results indicate that they have $\log L$ in the range 1.6 to $1.8\lsun$ and $\log T_{eff}$ between 3.85 and 3.87. Based on these temperatures, a mean color excess $E(V-R) =0.08$ mag, equivalent to $E(B-V)=0.14$ mag, has been estimated for these 330 stars. The 80 M5-like variables (selected according to their location in the $\phi_{31}-\log P$ plot) are used to determine a LMC distance. After correcting for the effects of extinction and crowding, a mean apparent magnitude $<V_0>=18.99 \pm 0.02$ (statistical) $\pm 0.16$ (systematic) has been estimated for these 80 stars. Combining this with a mean absolute magnitude $M_V=0.56\pm 0.06$ for M5-like stars derived from Baade-Wesselink analyses, main sequence fitting, Fourier parameters and the trigonometric parallax of RR Lyrae, we derive an LMC distance modulus $\mu=18.43\pm 0.06$ (statistical) $\pm 0.16$ (systematic) mag. The large systematic error arises from the difficulties of correcting for interstellar extinction and for crowding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».