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Enregistrement W1986808629 · doi:10.1002/cmmi.120

A new temperature‐sensitive contrast mechanism for MRI: Curie temperature transition‐based imaging

2007· article· en· W1986808629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueContrast Media & Molecular Imaging · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParamagnetismCurie temperatureFerromagnetismGadoliniumMaterials scienceArtifact (error)Nuclear magnetic resonanceContrast (vision)Magnetic resonance imagingMagnetic susceptibilityImaging phantomMechanism (biology)ChemistryCondensed matter physicsNuclear medicineCrystallographyRadiologyMedicinePhysicsOpticsMetallurgyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A temperature-sensitive MRI contrast mechanism is proposed based on the physical property, the Curie temperature (T(c)), at which a ferromagnetic material transitions to paramagnetic state and vice versa. To evaluate the feasibility of this new contrast mechanism, experiments were performed with solid gadolinium metal, which has a T(c) of 20 degrees C. In phantom and ex vivo experiments, the magnetic susceptibility artifact area decreased with increasing temperature transitioning across T(c) (p < 0.05). Similar results would be expected for a variety of ferromagnetic substances with substance-specific T(c) values. Temperature-sensitive MRI contrast agents harnessing this mechanism may be used to (1) indicate regional attainment of specific temperatures in thermotherapy, (2) render an accumulated contrast agent more or less visible by the external application of appropriate heating or cooling, or (3) quantify tissue temperature based on MR image characteristics and magnetic susceptibility artifact caused by a ferromagnetic-paramagnetic transitioning substance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle