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Enregistrement W1986810186 · doi:10.1167/3.10.4

Sensitivity for global shape detection

2003· article· en· W1986810186 sur OpenAlexaff
Rebecca L. Achtman, Robert F. Hess, Yi‐Zhong Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatial frequencyCoherence (philosophical gambling strategy)Contrast (vision)Sensitivity (control systems)Spatial coherenceOpticsPosition (finance)MathematicsPhysicsStimulus (psychology)GridInvariant (physics)Orientation (vector space)GeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to understand the nature of the mechanisms responsible for global shape detection, we measured coherence thresholds in a 2IFC task where subjects judged which of two arrays of Gabors contained global circular structure. The stimulus was composed of an array of oriented Gabor patches positioned on a polar grid. Thresholds were obtained for different array parameters (e.g. different area, density, number and positions of elements) as well as for different element parameters (e.g. different carrier spatial frequencies, contrasts, polarities and orientations). Global structure was detected when ~10% of the elements were coherently oriented. Neither the properties of the array (density, area, number or position of elements), nor those of the individual elements (carrier spatial frequency, contrast, polarity) altered coherence thresholds. Varying contrast or carrier spatial frequency within individual arrays also did not alter performance. Sensitivity was invariant to positional perturbations of the array grid. Only jittering the local orientation of elements decreased sensitivity. The underlying mechanisms are broadly tuned for contrast, spatial frequency and the spatial positioning of image samples. Detecting circular structure is a robust process and, in this case, a purely global one. Sensitivity was highest for circular as opposed to radial or spiral shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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