High Diversity of Cryptosporidium Subgenotypes Identified in Malaysian HIV/AIDS Individuals Targeting gp60 Gene
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there is a lack of vital information in the genetic makeup of Cryptosporidium especially in developing countries. The present study aimed at determining the genotypes and subgenotypes of Cryptosporidium in hospitalized Malaysian human immunodeficiency virus (HIV) positive patients. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In this study, 346 faecal samples collected from Malaysian HIV positive patients were genetically analysed via PCR targeting the 60 kDa glycoprotein (gp60) gene. Eighteen (5.2% of 346) isolates were determined as Cryptosporidium positive with 72.2% (of 18) identified as Cryptosporidium parvum whilst 27.7% as Cryptosporidium hominis. Further gp60 analysis revealed C. parvum belonging to subgenotypes IIaA13G1R1 (2 isolates), IIaA13G2R1 (2 isolates), IIaA14G2R1 (3 isolates), IIaA15G2R1 (5 isolates) and IIdA15G1R1 (1 isolate). C. hominis was represented by subgenotypes IaA14R1 (2 isolates), IaA18R1 (1 isolate) and IbA10G2R2 (2 isolates). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These findings highlighted the presence of high diversity of Cryptosporidium subgenotypes among Malaysian HIV infected individuals. The predominance of the C. parvum subgenotypes signified the possibility of zoonotic as well as anthroponotic transmissions of cryptosporidiosis in HIV infected individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».