Notice bibliographique
Résumé
The worldwide small arms epidemic must be controlled In the wake of September 11, it is more obvious than ever that small arms can bring about large carnage, and that they will continue to figure prominently in regional conflicts. It is no exaggeration to say that it is now urgent to understand the public health crises linked to small arms, and to devise means to minimize these. This commentary offers some information and thoughts to inform the discourse in the health arena drawn from an international conference. The first ever large international meeting on guns was held in New York, 9–20 July 2001. The meeting was the “United Nations Conference on the Illicit Trade in Small Arms And Light Weapons In All Its Aspects”. I attended the meeting as a representative of the Handgun Epidemic Lowering Plan (HELP) Network (www.helpnetwork.org). HELP was one of a small contingent promoting public health as part of “all the aspects”. Most of the hundreds of involved non-governmental organizations (NGOs) approach small arms as an issue that is primarily related to war and crime. The goal of the health groups was to strengthen awareness of health perspectives on reducing the international toll of small arms. While a Canadian view on this has recently been published1 the current commentary summarizes what another North American health professional learned from the meeting. In 2000, the United Nations adopted a new Convention Against Transnational Organized Crime. In May 2001, the United Nations General Assembly added a “Firearm Protocol” to the Convention, intended to “promote, facilitate and strengthen cooperation among State parties in order to prevent, combat, and eradicate the illicit manufacturing and trafficking in firearms, their parts, components and ammunition”.2 The July 2001 meeting was organized to address the issue of small arms “more comprehensively”. The definition …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».