Impact of recreational power boating on two populations of northern map turtles (<i>Graptemys geographica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recreational power boating is growing in popularity in North America. This activity is known to have lethal and sub‐lethal effects on aquatic wildlife and freshwater turtles may be particularly sensitive to this activity. This study reports on patterns of traumatic injuries inflicted by powerboat propellers to northern map turtles ( Graptemys geographica ) from two sites differing in boat traffic intensity in Ontario, Canada. The relative vulnerability of turtles was assessed, in light of seasonal patterns in boat traffic, as a function of sex‐ and age‐specific movement patterns, habitat use, and basking behaviour obtained by radio‐telemetry. Population viability analyses (PVA) were also conducted to evaluate the potential demographic consequences of mortality induced by powerboats. The prevalence of propeller injuries was two to nine times higher in adult females than in adult males and juvenile females. Patterns of movement, habitat use, and aquatic basking indicated that adult females are more exposed to collisions with boats. PVA showed that boat‐induced mortality in adult females could lead to rapid population extinction if the risk of mortality when hit by a boat is greater than 10%. The results of this study showed that recreational power boating is a serious threat to northern map turtles, even under moderate boat traffic. The need to adopt measures restricting boat traffic in areas important to turtles is discussed. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».