Genetic estimates of contemporary effective population size: what can they tell us about the importance of genetic stochasticity for wild population persistence?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Genetic stochasticity due to small population size contributes to population extinction, especially when population fragmentation disrupts gene flow. Estimates of effective population size (Ne) can therefore be informative about population persistence, but there is a need for an assessment of their consistency and informative relevance. Here we review the body of empirical estimates of Ne for wild populations obtained with the temporal genetic method and published since Frankham's (1995) review. Theoretical considerations have identified important sources of bias for this analytical approach, and we use empirical data to investigate the extent of these biases. We find that particularly model selection and sampling require more attention in future studies. We report a median unbiased Ne estimate of 260 (among 83 studies) and find that this median estimate tends to be smaller for populations of conservation concern, which may therefore be more sensitive to genetic stochasticity. Furthermore, we report a median Ne/N ratio of 0.14, and find that this ratio may actually be higher for small populations, suggesting changes in biological interactions at low population abundances. We confirm the role of gene flow in countering genetic stochasticity by finding that Ne correlates strongest with neutral genetic metrics when populations can be considered isolated. This underlines the importance of gene flow for the estimation of Ne, and of population connectivity for conservation in general. Reductions in contemporary gene flow due to ongoing habitat fragmentation will likely increase the prevalence of genetic stochasticity, which should therefore remain a focal point in the conservation of biodiversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle