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Enregistrement W1986827435 · doi:10.1109/jlt.2014.2333513

Microwave Photonic Hilbert Transformer Based on a Single Passband Microwave Photonic Filter for Simultaneous Channel Selection and Signal Processing

2014· article· en· W1986827435 sur OpenAlexafffund
Jiejun Zhang, Weilin Liu, Fanqi Kong, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésPassbandOpticsMaterials scienceMicrowaveCenter frequencyPhotonicsFiber Bragg gratingPhysicsOptical fiberTelecommunicationsBand-pass filterComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microwave photonic Hilbert transformer (MPHT) with a single passband and wide frequency tunable range based on a single passband microwave photonic filter (MPF) is proposed and experimentally demonstrated. The MPF is implemented using a broadband light source and a Mach-Zehnder interferometer (MZI) incorporating a phase modulator in one arm and a phase-shifted chirped fiber Bragg grating in the other arm. The optical signal at the output of the MZI is sent to a dispersion compensating fiber, and then, detected at a photodetector. The overall operation corresponds to a single passband MPF with a π phase-shift at the center of the passband, which has the frequency response corresponding to a microwave Hilbert transformer. The central frequency of the MPHT can be continuously tuned by tuning the length difference between the two arms of the MZI using a tunable delay line. A theoretical analysis is performed, which is verified by simulations and an experiment. In the experiment, an MPHT with a bandwidth of 1.70 GHz and a continuously tunable frequency from 5 to 15 GHz is demonstrated. The proposed MPHT can find applications in multi-channel microwave communications systems, where simultaneous channel selection and Hilbert transformation are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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