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Enregistrement W1986834564 · doi:10.1186/1471-2407-14-288

Role of malignant ascites on human mesothelial cells and their gene expression profiles

2014· article· en· W1986834564 sur OpenAlexafffund
Isabelle Matte, Denis Lane, Dimcho Bachvarov, Claudine Rancourt, Alain Piché

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAscitesApoptosisCancer researchBiologyCell growthAndrologyMesothelial CellImmunologyInternal medicineMedicinePathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malignant ascites is often present at diagnostic in women with advanced ovarian cancer (OC) and its presence is associated with a worse outcome. Human peritoneal mesothelial cells (HPMCs) are key components of malignant ascites. Although the interplay between HPMCs and OC cells is believed to be critical for tumor progression, it has not been well characterized. The purpose of this study was to assess the effect of ascites on HPMCs and clarify the role of HPMCs in OC progression. METHODS: Human OC ascites and benign peritoneal fluids were assessed for their ability to stimulate HPMC proliferation. Conditioned medium from ascites- and benign fluid-stimulated HPMCs were compared for their ability to attenuate apoptosis induced by TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL). We conducted a comparative analysis of global expression changes in ascites-stimulated HPMCs using Agilent oligonucleotide microarrays. RESULTS: As compared to benign peritoneal fluids, malignant ascites stimulated the proliferation of HPMCs. TRAIL-induced apoptosis was attenuated in OC cells exposed to conditioned medium from ascites-stimulated HPMCs as compared to OC cells exposed to conditioned medium from benign fluid-stimulated HPMCs. A total of 649 genes were differentially expressed in ascites-stimulated HPMCs. Based on a ratio of more than 1.5-fold and a P < 0.05, 484 genes were up-regulated and 165 genes were down-regulated in ascites-exposed HPMCs. Stimulation of HPMCs with OC ascites resulted in differential expression of genes mainly associated with the regulation of cell growth and proliferation, cell death, cell cycle and cell assembly and organization, compared to benign peritoneal fluids. Top networks up-regulated by OC ascites included Akt and NF-κB survival pathways whereas vascular endothelial growth factor (VEGF) pathway was down-regulated. CONCLUSIONS: The results of this study not only provide evidence supporting the importance of the interplay between cancer cells and HPMCs but also define the role that the tumor environment plays in these interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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