A human knee joint model considering fluid pressure and fiber orientation in cartilages and menisci
Notice bibliographique
Résumé
Articular cartilages and menisci are generally considered to be elastic in the published human knee models, and thus the fluid-flow dependent response of the knee has not been explored using finite element analysis. In the present study, the fluid pressure and site-specific collagen fiber orientation in the cartilages and menisci were implemented into a finite element model of the knee using fibril-reinforced modeling previously proposed for articular cartilage. The geometry of the knee was obtained from magnetic resonance imaging of a healthy young male. The bones were considered to be elastic due to their greater stiffness compared to that of the cartilages and menisci. The displacements obtained for fast ramp compression were essentially same as those for instantaneous compression of equal magnitude with the fluid being trapped in the tissues, which was expected. However, a clearly different pattern of displacements was predicted by an elastic model using a greater Young's modulus and a Poisson's ratio for nearly incompressible material. The results indicated the influence of fluid pressure and fiber orientation on the deformation of articular cartilage in the knee. The fluid pressurization in the femoral cartilage was somehow affected by the site-specific fiber directions. The peak fluid pressure in the femoral condyles was reduced by three quarters when no fibril reinforcement was assumed. The present study indicates the necessity of implementing the fluid pressure and anisotropic fibril reinforcement in articular cartilage for a more accurate understanding of the mechanics of the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».