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Enregistrement W1986837635 · doi:10.1103/physrevlett.98.097204

Exchange Bias Dependence on Interface Spin Alignment in a<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>Ni</mml:mi><mml:mn>80</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Fe</mml:mi><mml:mn>20</mml:mn></mml:msub><mml:mo>/</mml:mo><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>Ni</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>Fe</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi></mml:math>Thin Film

2007· article· lv· W1986837635 sur OpenAlexaff
Hao Ouyang, Ko‐Wei Lin, C.-C. Liu, Shen‐Chuan Lo, Y.-M. Tzeng, Zhuang Guo, J. van Lierop

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2007
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange biasAntiferromagnetismCondensed matter physicsFerromagnetismMagnetizationMaterials scienceField (mathematics)Spin (aerodynamics)Transmission electron microscopyPhysicsMagnetic fieldNanotechnologyMagnetic anisotropyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Ni80Fe20/(Ni,Fe)O thin film exhibits a positive exchange bias when cooled in a zero field and a negative exchange bias when field cooled. With transmission electron microscopy and electron energy loss spectrometry, the composition and magnetic structure has been ascertained and a distribution of magnetization easy axes about the interface extrapolated. The results indicate that the positive exchange bias is from antiferromagnetic interface moments perpendicular to their ferromagnetic counterparts. With field cooling the alignment is put into a parallel configuration resulting in a negative exchange bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0100,009
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1450,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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