Evidence based review of escitalopram in treating major depressive disorder in primary care
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to summarize clinical data for escitalopram in the treatment of major depressive disorder in primary care. Medline, Embase and Cochrane databases were searched for randomized controlled trials of escitalopram (10-20 mg/day for 8 weeks) versus other antidepressants in therapeutic doses or placebo. Patients were required to have had moderate/severe depression, with Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) scores recorded at baseline and 8 weeks. Outcomes examined were remission rates (MADRS</=12) and response rates (>/=50% decrease from baseline in MADRS at week 8). Data were combined using a random effects meta-analytic model. Of the 15 studies identified, 11 were rejected (five not primary care, four duplicate reports, one lacked 8-week MADRS scores, one not depression) and four were accepted (n=1472 patients). The four studies had nine arms, four for escitalopram (n=654), two for citalopram (n=333), one for venlafaxine-XR (n=142) and two for placebo (n=343). Remission rates for escitalopram were superior to placebo (48.7% versus 37.6%, P=0.003) and citalopram (52.8% versus 43.5%, P=0.003) but similar to venlafaxine-XR (P=0.97). Response rates were superior to placebo (48.7% versus 43.1%, P<0.001) and citalopram (62.5% versus 49.5%, P=0.001) but not venlafaxine-XR (P=0.52). Adverse events were comparable among active drugs (P<0.05). Remission rates for escitalopram were superior to placebo (48.7% versus 37.6%, P=0.003) and citalopram (52.8% versus 43.5%, P=0.003) but similar to venlafaxine-XR (P=0.97). Response rates were superior to placebo (48.7% versus 43.1%, P<0.001) and citalopram (62.5% versus 49.5%, P=0.001) but not venlafaxine-XR (P=0.52). Adverse events were comparable among active drugs (P>0.05). Remission and response rates of escitalopram in primary care are clinically superior to placebo and citalopram, but similar to venlafaxine-XR. Further head-to-head trials are warranted to verify these findings. A pharmacoeconomic analysis is also required to determine whether these clinical advantages for the patients translate into economic advantages for the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».