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Enregistrement W1986839332 · doi:10.2118/150646-ms

Heavy Oil Production With Steam Injection Using ESPs

2011· article· en· W1986839332 sur OpenAlex
Mohammed Issa, J. Morgan Fleming, Kelvin Wonitoy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringArtificial liftEnvironmental scienceGas liftCorrosionSteam-assisted gravity drainageEnhanced oil recoveryFuel oilWaste managementOil productionOil sandsEngineeringMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heavy oil production using steam injection has become a common method of extracting oil. It is considered an enhanced oil recovery (EOR) method and is one of the extraction methods used in thermal stimulation of oil reservoirs. Steam injection is widely used in the San Joaquin Valley of California (USA), the oil sands of northern Alberta (Canada) and Venezuela. Steam assisted gravity drainage (SAGD) has become one of the more cost effective methods of producing fluid from oil sand reservoirs. This same technology is being applied to heavy oil reservoirs where viscosity is an issue. Wells involving steam injection operate at bottom hole temperatures (BHT) of 180°C to 250°C This is true when electrical submersible pumping systems (ESPs) are used, however when gas lift or rod lift are employed the BHT can exceed 320°C. This market requirement pushed the vendors to develop ESPs capable of operating continuously at these temperatures for reasonably acceptable run times (2 yrs +). The equipment specifications for materials and designs for this type of application involve the use of many high tech metals and elastomers designed for extreme temperature operation and temperature cycling. Steam assisted recovery projects challenge the ESPs with elevated temperatures, temperature cycling, H2S corrosion, abrasives, steam, and free gas. Development of steam injection projects parallel the similar requirements for equipment development used to run in harsh environments (high H2S), H2S-resistant materials can be used in varying configurations depending on the H2S quantity and the BHT. High-strength shafting and corrosion-resistant couplings, fasteners, and housings offer the most protection from corrosive elements. Cable and motor lead extensions (MLE) benefit from the application of lead barrier protection. Major developments in the insulating materials required for the stator, cable and motor lead extension enabled operators to increase the reliability of the ESP even when exposed to high temperatures and corrosive environments. The Centrilift CENtigrade™ elevated temperature production systems family is able to operate successfully in the harshest conditions. This product family consists of the Centrilift High Temperature™ ESP system, Centrilift Extreme Temperature™ ESP system, and Centrilift Ultra Temperature™ ESP system. Baker Hughes has a proven record of success with this equipment (Fort McMurray oil sands in Alberta, Canada), making it the first company to deploy ESPs capable of operating reliably at bottom hole temperatures as high as 250°C. The Baker Hughes Centrilift™ artificial lift product line offers ESPs, progressing cavity pumping systems (PCPs), gas lift, and surface pumps. This paper will focus on the development, capabilities and the successful implementation of the CENtigrade production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle