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Enregistrement W1986839332 · doi:10.2118/150646-ms

Heavy Oil Production With Steam Injection Using ESPs

2011· article· en· W1986839332 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed Issa, J. Morgan Fleming, Kelvin Wonitoy

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringArtificial liftEnvironmental scienceGas liftCorrosionSteam-assisted gravity drainageEnhanced oil recoveryFuel oilWaste managementOil productionOil sandsEngineeringMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heavy oil production using steam injection has become a common method of extracting oil. It is considered an enhanced oil recovery (EOR) method and is one of the extraction methods used in thermal stimulation of oil reservoirs. Steam injection is widely used in the San Joaquin Valley of California (USA), the oil sands of northern Alberta (Canada) and Venezuela. Steam assisted gravity drainage (SAGD) has become one of the more cost effective methods of producing fluid from oil sand reservoirs. This same technology is being applied to heavy oil reservoirs where viscosity is an issue. Wells involving steam injection operate at bottom hole temperatures (BHT) of 180°C to 250°C This is true when electrical submersible pumping systems (ESPs) are used, however when gas lift or rod lift are employed the BHT can exceed 320°C. This market requirement pushed the vendors to develop ESPs capable of operating continuously at these temperatures for reasonably acceptable run times (2 yrs +). The equipment specifications for materials and designs for this type of application involve the use of many high tech metals and elastomers designed for extreme temperature operation and temperature cycling. Steam assisted recovery projects challenge the ESPs with elevated temperatures, temperature cycling, H2S corrosion, abrasives, steam, and free gas. Development of steam injection projects parallel the similar requirements for equipment development used to run in harsh environments (high H2S), H2S-resistant materials can be used in varying configurations depending on the H2S quantity and the BHT. High-strength shafting and corrosion-resistant couplings, fasteners, and housings offer the most protection from corrosive elements. Cable and motor lead extensions (MLE) benefit from the application of lead barrier protection. Major developments in the insulating materials required for the stator, cable and motor lead extension enabled operators to increase the reliability of the ESP even when exposed to high temperatures and corrosive environments. The Centrilift CENtigrade™ elevated temperature production systems family is able to operate successfully in the harshest conditions. This product family consists of the Centrilift High Temperature™ ESP system, Centrilift Extreme Temperature™ ESP system, and Centrilift Ultra Temperature™ ESP system. Baker Hughes has a proven record of success with this equipment (Fort McMurray oil sands in Alberta, Canada), making it the first company to deploy ESPs capable of operating reliably at bottom hole temperatures as high as 250°C. The Baker Hughes Centrilift™ artificial lift product line offers ESPs, progressing cavity pumping systems (PCPs), gas lift, and surface pumps. This paper will focus on the development, capabilities and the successful implementation of the CENtigrade production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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