A pooled analysis of melanocytic nevus phenotype and the risk of cutaneous melanoma at different latitudes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An abnormal nevus phenotype is associated with an increased risk of melanoma. We report a pooled analysis conducted using individual nevus data from 15 case-control studies (5,421 melanoma cases and 6,966 controls). The aims were to quantify the risk better and to determine whether relative risk is varied by latitude. Bayesian unconditional logistic random coefficients models were employed to study the risk associated with nevus characteristics. Participants with whole body nevus counts in the highest of 4 population-based categories had a greatly increased risk of melanoma compared with those in the lowest category (pooled odds ratio (pOR) 6.9 (95% confidence interval (CI): 4.4, 11.2) for those aged<50 years and pOR 5.1 (95% CI: 3.6, 7.5) for those aged>or=50). The pOR for presence compared with absence of any clinically atypical nevi was 4.0 (95% CI: 2.8, 5.8). The pORs for 1-2 and >or=3 large nevi on the body compared with none were 2.9 (95% CI: 1.9, 4.3) and 7.1 (95% CI: 4.7, 11.6), respectively. The relative heterogeneities among studies were small for most measures of nevus phenotype, except for the analysis of nevus counts on the arms, which may have been due to methodological differences among studies. The pooled analysis also suggested that an abnormal nevus phenotype is associated most with melanomas on intermittently sun-exposed sites. The presence of increased numbers of nevi, large nevi and clinically atypical nevi on the body are robust risk factors for melanoma showing little variation in relative risk among studies performed at different latitudes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle