Fixed bed column adsorption of ACID Yellow 17 dye onto Tamarind Seed Powder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intention of this study was to explore the efficacy and feasibility for Acid Yellow 17 adsorption onto fixed bed column of Tamarind Seed Powder. The effect of various parameters like flow rate, initial concentration of dye, bed height, and pH were exploited in this study. The Thomas, Yoon–Nelson, Bed Depth Service Time (BDST), and Adams and Bohart model were analysed to evaluate the column adsorption performance. The adsorption capacity, rate constant and correlation coefficient associated to each model for column adsorption was calculated and mentioned. The adsorption capacity increases with increasing initial dye concentration and bed height and decreasing flow rate. The maximum adsorption capacity related to Adams and Bohart model was found to be 978.5 mg/g at initial concentration of 50 ppm at constant flow rate of 15 mL/min, bed height of 15 cm, and pH 7. Le but de cette étude était d'explorer l'efficacité et la faisabilité de l'Acid Yellow 17 adsorption sur colonne à lit fixe de Tamarind Seed Powder. L'effet de différents paramètres comme le débit, la concentration initiale de colorant, la hauteur du lit et le pH ont été exploitées dans cette étude. Le Thomas, Yoon‐Nelson, BDST et Adams et le modèle Bohart ont été analysées pour évaluer les performances d'adsorption colonne. La capacité d'adsorption, constante de vitesse et coefficient de corrélation associé à chaque modèle de la colonne d'adsorption a été calculé et mentionné. Les augmentations de capacité d'adsorption avec une concentration croissante de colorant initial et un lit en hauteur et le débit diminue. La capacité maximale d'adsorption liées au modèle Adams et Bohart a été trouvé à 978,5 mg/g à la concentration initiale de 50 ppm à débit constant de 15 ml/min, la hauteur du lit de 15 cm et un pH de 7.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».