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Enregistrement W1986843633 · doi:10.4000/nuevomundo.65709

Losing sight in the globalized city: Estorvo/Turbulence (2000) by Ruy Guerra and Ensaio sobre a Cegueira/Blindness (2008) by Fernando Meirelles

2013· article· en· W1986843633 sur OpenAlexaboutno aff
Carolin Overhoff Ferreira

Notice bibliographique

RevueNuevo mundo mundos nuevos · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Theory and Political Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSightBlindnessMythologyCivilizationMetaphorCityscapeHistoryAestheticsSociologyArtHumanitiesLiteratureVisual artsPhilosophyArchaeologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two Brazilian co-productions, Turbulence (2000) and Blindness (2008), have used their modes of production as a motive to situate their stories in urban spaces that are in fact assembled cities. Turbulence creates a location by drawing on footage filmed in Havana, Lisbon and Rio de Janeiro. Filming for Blindness took place in Toronto, São Paulo, Osasco and Montevideo. In both cases the cities are at once unnamed and recognizable, transnational and familiar. What is more, they have a deep impact on their characters’ emotions within these spaces. In both cases losing (clear) sight is a metaphor for the inability of coping with society’s inhumanity. The aim of this article is to compare the two films, discuss their adaptation from renowned novels and reveal their differences: while Turbulence is an indisciplinary take on a young man’s vision obfuscated by the repressive paternalistic order he lives in, Blindness is a disciplinary approach towards the loss of sight of an entire civilization. While the first film develops an allegorical and heterogeneous city space that aims to make us perceive a repressive (emotional) cultural landscape associated with the Ibero-American world, the second is rather an altered but conventional take on the ancient myth of Oedipus that does not offer new insights by means of the homogenous portrayal of a globalized Western megalopolis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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