Acute, Sublethal, Antifeedant, and Synergistic Effects of Monoterpenoid Essential Oil Compounds on the Tobacco Cutworm, <i>Spodoptera litura</i> (Lep., Noctuidae)
Notice bibliographique
Résumé
Monoterpenoids (terpenes and biogenically related phenols) commonly found in plant essential oils were tested for acute toxicity via topical application to tobacco cutworms (Spodoptera litura Fab.). The most toxic among 10 such compounds was thymol (LD(50) = 25.4 microg/larva) from garden thyme, Thymus vulgaris. The compounds were then tested for sublethal effects, specifically inhibition of larval growth after topical application of low doses. Among 6 compounds tested, an LD(10) dose reduced growth by 20% on average 3 days after administration. Feeding deterrence was determined using a cabbage leaf disk choice test. The most deterrent compound was thymol, with a DC(50) of 85.6 microg/cm(2) leaf disk area. Because minor constituents in complex essential oils have been suggested to act as synergists, binary mixtures of the compounds were tested for synergy vis à vis acute toxicity and feeding deterrence. trans-Anethole acted synergistically with thymol, citronellal, and alpha-terpineol, in terms of both acute toxicity and feeding deterrence. On the basis of these findings, several complex mixtures were developed and tested as leads for effective control agents. Candidate mixtures demonstrated good synergistic effects. The observed LD(50) of mixture 3 was 40.6 microg/larvae compared to an expected value of 74.6 microg/larvae. The result of this research is a proprietary product suitable for commercial production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».