Modelling the retention and survival of Browns Bank haddock larvae using an early life stage model
Notice bibliographique
Résumé
Browns Bank, the principal spawning ground for haddock on the south‐west Nova Scotian shelf, is composed of two distinct production zones: the inshore Bay of Fundy (BoF) region and the offshore south‐west Nova (SWN) bank region. Fish growing in the BoF are larger at age than those in the SWN region. Analysis of research vessel (RV) data shows that the majority of age‐2 haddock have the size of south‐west Nova Scotia fish, suggesting that the majority of surviving fish were retained in SWN. We used an early life stage (ELS) model to address two questions. First, we asked whether the length‐at‐age difference between Bof and SWN is evident at the larval stage. Using a temperature‐based growth model, we found that predicted size differences for late larvae would be less than 0.5 mm. From consideration of the average growth curves to age‐2 for the two regions, we showed that this difference was not the seed for the size difference in later life stage. The second question we addressed was how well the ELS model predicted partitioning of late larvae between SWN and the BoF corresponding to the ratio of SWN/BoF age‐2 juveniles found in the RV data. We ran the model on a representative number of years between 1973 and 1992, and found a significant correlation between the model simulation and the data (cor=0.71, P =0.047). This indicates that the age‐2 size distribution is a reflection of retention and survival occurring during the first two months of life. Model/data discrepancies are explained in terms of differential mortality between the two regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».