Status of Heavy-Oil Development in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract China has significant heavy oil deposit of more than 1.9 billion tons of oil reserve in place (OOIP) with four major heavy oil producing areas, which are Liaohe Oil Field, Xinjiang Oil Field, Shengli Oil Field and Henan Oil Field. China has many types of heavy oil reservoirs such as single-layer, multi-layer, thick-blocked reservoir with wide range of oil viscosity from 100 cp to 100,000 cp and depth from 200m to more than 2000m. Heavy oil has been produced for many years in China. However, the commercial heavy oil development was initial in 1982, when the first cyclic steam injection pilot test was successful in Liaohe Oil Field. In 1993, the heavy oil production had reached 10 × 106 tons per year. From then on, the annual heavy oil production has kept the level of 10~13 × 106 tons for more than 10 years. The development manners of heavy oil reservoir are cyclic steam stimulation (CSS), steamflooding, waterflooding. CSS is the major manner, widely used in traditional-heavy, extra-heavy and super-heavy oil reservoir in China with the annual production more than 85% of total heavy oil production. CSS has become a mature industry technology, which includes high-efficient steam injection, artificial lifting, sand controlling, re-entry drilling, steam surveillance and so on. Steamflooding is successful in developing shallow heavy oil reservoir such as Karamy oil reservoir, including high-temperature profile conformance, surveying and steam measurement technologies. This paper reviews the distribution of heavy oil resources, status of heavy oil development, trends and also the challenges faced in improving utilization of the resources in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».