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Enregistrement W1986862564 · doi:10.2118/165419-ms

Observations on the Mechanisms of Solvent-Additive SAGD Processes

2013· article· en· W1986862564 sur OpenAlexaff
Neil Edmunds

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensLaricina Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlanketSolventVapor pressureProcess (computing)Function (biology)Computer scienceWork (physics)Point (geometry)Line (geometry)Petroleum engineeringProcess engineeringChemistryThermodynamicsMaterials scienceGeologyMathematicsPhysicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solvent-additive processes (SAP) are a promising, but challenging technology. Perhaps the biggest challenge from an engineering point of view, is that simulators probably work some of the time, but not all of the time; and there is no information about where the line between occurs, or what the correct answer should be, after the line is crossed. Other serious problems are the many degrees of freedom in SAP process design, and the non-linear relationships between process inputs and economic results. There are too many possible designs to try randomly for even a single reservoir, and there is limited theory to interpolate or scale available experimental data. This paper attempts to assemble some known pieces of the puzzle, and to explore how they may fit together to explain and predict SAP performance characteristics First, some familiar PVT relationships are presented, with examples using temperature as the independent variable. This helps to clarify the choice of solvent, as a function of reservoir pressure, and also to understand the effect of the increasing solvent "dose". It is shown that SAP will create a double front, one where the water is condensed, and a second where the solvent is absorbed by, and drains with, the oil. A vapor blanket separates the two fronts. Secondly, simple estimates are given for the temperature distribution in the vapor blanket (i.e. solvent-active zone). Together with PVT data for the same pressure, these allow the thickness of a vapor blanket to be estimated. Finally, SAP mass transport limits are considered, by observing that the second front essentially constitutes VAPEX. The Butler-Mokrys theory is discussed, in view of its failure to predict certain experimental results; it is argued that this results from neglect of capillary pressure effects, which in fact are dominant at the front. A purely empirical correlation by Nenniger is introduced, which can be rearranged to predict the maximum solvent speed, also as a function of temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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