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Enregistrement W1986864438 · doi:10.1101/gr.3162505

Pooled genomic indexing of rhesus macaque

2005· article· en· W1986864438 sur OpenAlexfundno aff
Aleksandar Milosavljevic, R. Alan Harris, Erica Sodergren, Andrew R. Jackson, Ken J. Kalafus, Anne V. Hodgson, Andrew Cree, Weilie Dai, Miklós Csürös, Baoli Zhu, Pieter J. de Jong, George M. Weinstock, Richard A. Gibbs

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Center for Research ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésBiologyRhesus macaqueGenomeGeneticsBacterial artificial chromosomePoolingDNA sequencinggenomic DNAComputational biologyWhole genome sequencingMacaqueReference genomeDNAGeneComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pooled genomic indexing (PGI) is a method for mapping collections of bacterial artificial chromosome (BAC) clones between species by using a combination of clone pooling and DNA sequencing. PGI has been used to map a total of 3858 BAC clones covering approximately 24% of the rhesus macaque (Macaca mulatta) genome onto 4178 homologous loci in the human genome. A number of intrachromosomal rearrangements were detected by mapping multiple segments within the individual rhesus BACs onto multiple disjoined loci in the human genome. Transversal pooling designs involving shuffled BAC arrays were employed for robust mapping even with modest DNA sequence read coverage. A further innovation, short-tag pooled genomic indexing (ST-PGI), was also introduced to further improve the economy of mapping by sequencing multiple, short, mapable tags within a single sequencing reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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