Synthesis of Linear and Planar Arrays With Minimum Element Selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new method for the synthesis of linear and planar arrays having prescribed beamwidth and sidelobe levels and a minimum number of elements is proposed. In the method, the number of elements in an array is minimized while constraining the amplitude-response error in the mainlobe region, the attenuation in the sidelobe region, and the array dimensions. An iterative constrained optimization method is used where the amplitude-response error is linearly approximated at each iteration while concurrently minimizing a re-weighted L1 norm of the array coefficients. To ensure robustness of the array, we constrain a sensitivity parameter, namely, the white noise gain, to be above a prescribed level. Furthermore, the method also provides the additional flexibility of controlling the array dimensions, symmetry properties, and element positions of the array. Two variants have been developed: In the first variant, both the array coefficients and the positions of the elements are optimized; in the second variant, only the array coefficients are optimized while the elements are fixed at predefined positions. Experimental comparisons with several state-of-the-art competing methods show that the proposed method provides greater flexibility of controlling the robustness, beampattern response error, array dimensions, and element positions while at the same time the number of elements is less than or equal to that of the competing methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle