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Enregistrement W1986872412 · doi:10.1097/00001648-200611001-00038

U.S. Urban-Scale Intake Fraction of Motor Vehicle Emissions: Trends During 1950–2000

2006· article· en· W1986872412 sur OpenAlexaff
Julian Marshall

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusPopulationUrban areaGeographyPopulation densityEnvironmental scienceDemographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SS4-12 Introduction: The intake fraction depends on factors such as the size of the exposed population, proximity between people and emissions, and pollutants’ environmental persistence. Previous work (Marshall et al. Atmos Environ. 2005;39:1363) suggests that for nonreactive motor vehicle emissions, urban-scale intake fraction is proportional to linear population density (LPD). LPD is the population of an urban area divided by the square root of urban land area (LPD = P/A0.5). An LPD value of 20 people per meter, for example, would mean that a 1-m wide strip of land fully traversing an urban area would contain 20 people. LPD accounts for urban-scale population and proximity, but not pollutants’ persistence. To a first approximation, long-term changes in urban-scale intake fraction of nonreactive vehicle emissions are expected to be proportional to changes in LPD. Methods: This investigation analyzed a panel dataset of LPD values by decade (1950–2000) for U.S. Census-designated Urban Areas. A Census block (or block group) is defined as “urban” if it has a population density greater than 1000 mile−2 and is surrounded by census blocks with density greater than 500 mile−2. An “urban area” is a contiguous group of urban Census blocks with a combined population of at least 50,000 people. Results: For U.S. urban areas during 1950–2000, on average, population increased by a factor of approximately 2 and land area increased by a factor of approximately 7, yielding a factor of approximately 3 decline in urban population density (“sprawl”). In specific urban areas, LPD may increase or decrease during the time considered. Surprisingly, however, the distribution of LPD values—including mean, median, and shape of the distribution—remained approximately constant. (During 1950–2000, mean LPD declined only 9%, from 24 m−1 to 22 m−1, and population-weighted LPD declined 26%, from 41 m−1 to 30 m−1.) This finding indicates that intake fraction of urban vehicle emissions may go up or down over time in specific urban areas, but to a first approximation, the distribution of values is expected to be approximately constant during 1950–2000. Discussion: These findings have important implications for exposure assessors and for urban planners. They suggest that the average exposure impact of each kilogram of urban vehicle emissions has remained roughly constant over time. They also suggest a scaling rule for how urban land area expanded (1950–2000) in response to population growth: on average, each new urban resident occupied roughly twice the land area of existing residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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