MOBILE STEREO-MAPPER: A PORTABLE KIT FOR UNMANNED AERIAL VEHICLES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A low-cost portable light-weight mobile stereo-mapping system (MSMS) is under development in the GeoICT Lab, Geomatics Engineering program at York University. The MSMS is designed for remote operation on board unmanned aerial vehicles (UAV) for navigation and rapid collection of 3D spatial data. Pose estimation of the camera sensors is based on single frequency RTK-GPS, loosely coupled in a Kalman filter with MEMS-based IMU. The attitude and heading reference system (AHRS) calculates orientation from the gyro data, aided by accelerometer and magnetometer data to compensate for gyro drift. Two low-cost consumer digital cameras are calibrated and time-synchronized with the GPS/IMU to provide direct georeferenced stereo vision, while a video camera is used for navigation. Object coordinates are determined using rigorous photogrammetric solutions supported by direct georefencing algorithms for accurate pose estimation of the camera sensors. Before the MSMS is considered operational its sensor components and the integrated system itself has to undergo a rigorous calibration process to determine systematic errors and biases and to determine the relative geometry of the sensors. In this paper, the methods and results for system calibration, including camera, boresight and leverarm calibrations are presented. An overall accuracy assessment of the calibrated system is given using a 3D test field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».