Experimental Cannabinoid 2 Receptor-Mediated Immune Modulation in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a complex condition that results from a dysregulated immune system in response to a systemic infection. Current treatments lack effectiveness in reducing the incidence and mortality associated with this disease. The endocannabinoid system offers great promise in managing sepsis pathogenesis due to its unique characteristics. The present study explored the effect of modulating the CB2 receptor pathway in an acute sepsis mouse model. Endotoxemia was induced by intravenous injection of lipopolysaccharide (LPS) in mice and intestinal microcirculation was assessed through intravital microscopy. We found that HU308 (CB2 receptor agonist) reduced the number of adherent leukocytes in submucosal venules but did not restore muscular and mucosal villi FCD in endotoxemic mice. AM630 (CB2 receptor antagonist) maintained the level of adherent leukocytes induced by LPS but further reduced muscular and mucosal villi FCD. URB597 (FAAH inhibitor) and JZL184 (MAGL inhibitor) both reduced the number of adherent leukocytes in submucosal venules but did not restore the mucosal villi FCD. Using various compounds we have shown different mechanisms of activating CB2 receptors to reduce leukocyte endothelial interactions in order to prevent further inflammatory damage during sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».