Patterns of hydrogen peroxide among lakes of the Mackenzie Delta, western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic carbon (DOC) in Mackenzie Delta lakes varies in composition and concentration, ranging from low concentrations and high colour in frequently flooded lakes to high concentrations in clear lakes that are infrequently flooded. DOC is a precursor to the photochemical production of hydrogen peroxide (H2O2) in lake waters. Here we assessed the patterns of H2O2using three approaches: (i) H2O2levels were tracked in 40 lakes during the open water season from the Arctic summer solstice (24 h sunlight) to late summer; (ii) diurnal dynamics of in situ H2O2were tracked in a pair of lakes with contrasting DOC regimes (coloured vs. noncoloured DOC); and (iii) buildup of H2O2was tracked in experimental microcosms of lake water exposed to manipulated UV levels. H2O2levels were highest at the solstice and in intermittently flooded lakes. During 24 h daylight, lakes with contrasting DOC regimes showed cumulative build up of H2O2during multiple cloudless days. Cumulatively, H2O2was highest in the Delta lake with a higher DOC concentration and low in colour. H2O2buildup in lake water shielded from UVB exposure was not significantly lower from microcosms under full sunlight. UVA was the most important in coloured DOC photobleaching and H2O2production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».