Crystallographic Relationships between FCC and BCC Crystals: A Study Using EBSD Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms governing the formation of transformation textures during the austenite-to-ferrite transformation are the subject of major debate. In this study, two extreme cases were examined: those of undeformed and deformed austenite. The first involves the transformation of austenite into Widmanstätten ferrite under "equilibrium" conditions in the Gibeon iron-nickel meteorite. This meteorite passed through the transformation at the rate of a few degrees per million years. Such cooling rates cannot of course be reached under laboratory conditions. The second concerns the transformation of hot rolled austenite after a quench into the bainite temperature range. These two behaviors were investigated by means of optical microscopy and electron backscatter diffraction (EBSD) techniques. The orientations of both the parent and product phases were measured and the orientation relationships are represented in Rodrigues-Frank (R-F) space. From the orientation of a particular FCC crystal, the crystallographic orientations of the product BCC crystals can be predicted according to the Bain, Kurdjumov-Sachs (K-S) and Nishiyama- Wassermann (N-W) correspondence relationships. Comparison of the predicted and measured orientations reveals that the Bain rotation is never observed; the K-S and N-W relationships are both observed and there is a continuous distribution of orientations between the exact K-S and N-W positions. The formation of preferred orientations under non-equilibrium conditions is scrutinized. These results are compared to recent models accounting for variant selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».