Genetic parameter estimates for growth traits of black spruce in northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Genetic parameters of growth traits were estimated for first-generation selections of black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP) in northwestern Ontario from 720 open-pollinated families and more than 42 000 trees. Unbiased estimates of narrow-sense heritability for tree height growth averaged 0.19, 0.18, and 0.14 at ages 6, 11, and 19 years, respectively, from combined-site analyses compared with 0.25, 0.23, and 0.16 for the same ages from single-site analyses. Heritability estimates for diameter at breast height and stem volume were lower than that of height at age 19, suggesting that tree height is a more desirable trait for selection in black spruce. The moderately high estimates of type B genetic correlations implied limited operational importance of genotype × environment interactions. Estimates of age–age genetic correlation were high (>0.88) among cumulative tree height growth at 6, 11, and 19 years but lower between height increments from different age intervals. Estimates of type B age–age genetic correlation were more than 0.2 lower than their type A counterparts, suggesting strong effects of common environments on the estimates of type A genetic correlations. Based on the relative selection efficiencies, selection on cumulative tree height between ages 6 and 11 was more efficient than at age 19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».