Completeness of reporting and case ascertainment for neonatal tetanus in rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to assess the case ascertainment and completeness of neonatal tetanus (NT) reporting and to estimate the incidence of NT in Dadu District, Pakistan. METHODS: We conducted active surveillance and hospital record reviews for suspected NT cases. We compared the cases of NT reported to the routine surveillance system with the cases identified through the hospital record reviews for 1993 through 2003. The two-source capture-recapture method was used to evaluate case ascertainment in the routine surveillance system and to estimate the incidence of cases of NT. RESULTS: Active surveillance and hospital record reviews identified 134 cases in addition to 274 cases in the routine surveillance system. The two-source capture-recapture method indicated that there would have been 463 cases during this period (95% confidence interval (CI)=418-508), representing an average annual incidence of 0.62 per 1000 live-births. The overall completeness of routine reporting was 59.2%. The proportions of cases reported were 68.1% for government hospitals and 53.8% for private reporting sites. CONCLUSIONS: Reporting of NT cases is incomplete. Active promotion of private sector participation, community involvement, and strengthening of the government sector as a way of improving NT reporting and surveillance is strongly suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».