Response of Upland Rice Cultivars to Nitrogen Fertilizer in the Savannas of Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
In the dry savannas of West Africa, cultivation of upland rice ( Oryza spp.) under rain‐fed conditions is expanding due to the introduction of the New Rice for Africa (NERICA; WARDA, Bouake, Cote d'Ivoire) but appropriate N recommendations for these new cultivars are lacking. The present study evaluated the response of four NERICA rice cultivars, their parents (WAB 56‐104 ( O. sativa , tropical japonica type), CG 14 [ O. glaberrima ]) to four rates of N (0, 30, 60, and 90 kg ha −1 ) at Sabon‐Gari (Sudan savanna, SS) and Tilla (northern Guinea savanna, NGS) in 2007 and 2008. There was no interaction between N rates and rice cultivars for grain yield, suggesting that the rice cultivars responded similarly to N application. Grain yield of NERICA rice cultivars responded significantly to N application in the Nigerian dry savannas following a linear response, even at 90 kg N ha −1 , thus optimum rate might be above this N level. NERICA 1, NERICA 3, and NERICA 4 had comparable yields and produced 1.4 to 1.7 times more grains than the other cultivars in Sabon‐Gari; while in Tilla, NERICA 4 and WAB56‐104 produced the highest yield. NERICA 1, NERICA 3, and NERICA 4 may be more suitable for cultivation in Sabon‐Gari (SS) while NERICA 4 and WAB56‐104 can be recommended for Tilla (NGS).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle