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Enregistrement W1986891850 · doi:10.1139/p10-037

Quantitative spectroscopy of the aurora. VI. The auroral spectrum from 275 to 815 nm observed by the OSIRIS spectrograph on board the Odin spacecraft

2010· article· en· W1986891850 sur OpenAlexafffundvenue
R. L. Gattinger, A. Vallance Jones, D. A. Degenstein, E. J. Llewellyn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésSpectrographPhysicsOsirisSpectral lineSpacecraftWavelengthOn boardRemote sensingSpectral resolutionRayleigh scatteringEmission spectrumOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial auroral spectra over the 275 to 815 nm wavelength range have been recorded by the OSIRIS imaging spectrograph on board the Odin spacecraft. The spectra are from the dark polar region and are averaged over limb tangent altitudes from 100 to 105 km. All wavelengths are exposed simultaneously, thus avoiding the effect of temporal intensity variations inherently present in spectrally scanning systems. Particular care has been taken to quantify the relative spectral sensitivity over the entire wavelength range, and there is an estimated 5% precision in the measurements. To maintain accurate on-orbit spectral calibrations, an atmospheric radiation model with multiple Rayleigh scatter is employed to regularly update the OSIRIS spectral response throughout the mission. A calibrated auroral spectrum is presented, together with matching synthetic spectra for many of the observed features, for potential use as a reference spectrum in general atmospheric research. The relative intensities of the brighter auroral band systems and atomic lines are reviewed. Finally, the observed spectrum is made freely available in digital format in long term archives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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