Genetic Mapping of Agronomic Traits in Common Bean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SBreeding effort to improve yield and other quantitative traits in common bean ( Phaseolus vulgaris L.) has proven to be difficult. The use of molecular markers will improve our understanding of the genetic factors conditioning these traits and is expected to assist in the selection of superior genotypes. This study was conducted to identify genetic loci associated with 14 quantitative traits responsible for seed yield, yield components, and plant architecture traits in common bean. A population of 142 F 2:4 lines that was developed from a cross between OAC Seaforth and OAC 95‐4, was evaluated at two locations in Canada in 1998. The lines were assayed for random amplified polymorphic DNA (RAPD), restriction fragment length polymorphism (RFLP), simple sequence repeat (SSR), and amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. One hundred fourteen markers were assigned to 12 linkage groups. Growth habit and resistance to common bacterial blight [CBB, caused by Xanthomonas axonopodis pv. phaseoli (Smith) Vauterin, Hoste, Kosters & Swings = syn. X. campestris pv. phaseoli (Smith) Dye] were each mapped as single major genes on linkage groups G11 and G5, respectively. An alignment of the current map with the previous linkage map developed at the University of Florida and the core linkage map of bean was produced from 30 RFLP loci. Twenty quantitative trait loci (QTL) were identified for the 14 traits that were analyzed. The number of QTL identified per trait ranged from one to three. A multiple QTL model for each trait showed that these genomic regions accounted for 11.3 to 43.1% of the total phenotypic variation for the traits. Five of the twenty QTL were detected at both locations. The strengths of QTL effects for a given trait appeared to be slightly different among locations, but the positions of QTL on the map were stable across locations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle